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Closing the gap on institutional delivery in northern India: a case study of how integrated machine learning approaches can enable precision public health.
Huang, Vincent S; Morris, Kasey; Jain, Mokshada; Ramesh, Banadakoppa Manjappa; Kemp, Hannah; Blanchard, James; Isac, Shajy; Sarkar, Bidyut; Gothalwal, Vikas; Namasivayam, Vasanthakumar; Kumar, Pankaj; Sgaier, Sema K.
Afiliação
  • Huang VS; Surgo Foundation, Washington, DC, USA.
  • Morris K; Surgo Foundation, Washington, DC, USA.
  • Jain M; Surgo Foundation, Washington, DC, USA.
  • Ramesh BM; Centre for Global Public Health, Department of Community Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
  • Kemp H; Surgo Foundation, Washington, DC, USA.
  • Blanchard J; Centre for Global Public Health, Department of Community Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
  • Isac S; Centre for Global Public Health, Department of Community Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
  • Sarkar B; India Health Action Trust, New Delhi, India.
  • Gothalwal V; Centre for Global Public Health, Department of Community Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
  • Namasivayam V; India Health Action Trust, Lucknow, India.
  • Kumar P; Centre for Global Public Health, Department of Community Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
  • Sgaier SK; India Health Action Trust, Lucknow, India.
BMJ Glob Health ; 5(10)2020 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33028696

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Pública / Parto Obstétrico Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: BMJ Glob Health Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Pública / Parto Obstétrico Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: BMJ Glob Health Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido