The Use of Artificial Neural Network to Predict Surgical Outcomes After Inguinal Hernia Repair.

Gao, Jeff; Zagadailov, Pavel; Merchant, Aziz M

Gao, Jeff; Zagadailov, Pavel; Merchant, Aziz M.

Afiliação

Gao J; Department of Surgery, Rutgers New Jersey Medical School, Newark, New Jersey.
Zagadailov P; Clinical Outcomes Research Group, CORG LLC, Grantham, New Hampshire.
Merchant AM; Department of Surgery, Rutgers New Jersey Medical School, Newark, New Jersey. Electronic address: Aziz.merchant@rutgers.edu.

J Surg Res ; 259: 372-378, 2021 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33097206

Assuntos

Procedimentos Cirúrgicos Eletivos/efeitos adversos; Hérnia Inguinal/cirurgia; Herniorrafia/efeitos adversos; Redes Neurais de Computação; Complicações Pós-Operatórias/epidemiologia; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Estudos de Viabilidade; Feminino; Mortalidade Hospitalar; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Readmissão do Paciente/estatística & dados numéricos; Complicações Pós-Operatórias/etiologia; Complicações Pós-Operatórias/prevenção & controle; Melhoria de Qualidade; Medição de Risco/métodos; Fatores de Risco; Resultado do Tratamento; Adulto Jovem

Palavras-chave

Artificial neural network; Inguinal hernia repair; NSQIP; Predictive modeling; Surgical outcomes

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Complicações Pós-Operatórias / Redes Neurais de Computação / Procedimentos Cirúrgicos Eletivos / Herniorrafia / Hérnia Inguinal Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Surg Res Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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