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How Good Are RGB Cameras Retrieving Colors of Natural Scenes and Paintings?-A Study Based on Hyperspectral Imaging.
Linhares, João M M; Monteiro, José A R; Bailão, Ana; Cardeira, Liliana; Kondo, Taisei; Nakauchi, Shigeki; Picollo, Marcello; Cucci, Costanza; Casini, Andrea; Stefani, Lorenzo; Nascimento, Sérgio Miguel Cardoso.
Afiliação
  • Linhares JMM; Centre of Physics, Gualtar Campus, University of Minho, 4710-057 Braga, Portugal.
  • Monteiro JAR; Centre of Physics, Gualtar Campus, University of Minho, 4710-057 Braga, Portugal.
  • Bailão A; Faculty of Fine Arts, University of Lisbon, 1649-004 Lisboa, Portugal.
  • Cardeira L; Research Center for Science and Technology of the Arts-Portuguese Catholic University, Centre Regional of Porto, 4169-005 Porto, Portugal.
  • Kondo T; Faculty of Fine Arts, University of Lisbon, 1649-004 Lisboa, Portugal.
  • Nakauchi S; Toyohashi University of Technology, Aichi 441-8580, Japan.
  • Picollo M; Toyohashi University of Technology, Aichi 441-8580, Japan.
  • Cucci C; Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IFAC-CNR), Via Madonna del piano 10, 50019 Firenze, Italy.
  • Casini A; Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IFAC-CNR), Via Madonna del piano 10, 50019 Firenze, Italy.
  • Stefani L; Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IFAC-CNR), Via Madonna del piano 10, 50019 Firenze, Italy.
  • Nascimento SMC; Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IFAC-CNR), Via Madonna del piano 10, 50019 Firenze, Italy.
Sensors (Basel) ; 20(21)2020 Nov 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33139611
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal País de publicação: Suíça
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