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Comparative proteomic analysis identifies biomarkers for renal aging.
Yi, Meiqi; Ma, Yingying; Zhu, Songbiao; Luo, Chengting; Chen, Yuling; Wang, Qingtao; Deng, Haiteng.
Afiliação
  • Yi M; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Center for Synthetic and Systematic Biology, School of Life Sciences, Tsinghua University, Beijing, China.
  • Ma Y; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Center for Synthetic and Systematic Biology, School of Life Sciences, Tsinghua University, Beijing, China.
  • Zhu S; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Center for Synthetic and Systematic Biology, School of Life Sciences, Tsinghua University, Beijing, China.
  • Luo C; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Center for Synthetic and Systematic Biology, School of Life Sciences, Tsinghua University, Beijing, China.
  • Chen Y; Beijing Chaoyang Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing, China.
  • Wang Q; MOE Key Laboratory of Bioinformatics, Center for Synthetic and Systematic Biology, School of Life Sciences, Tsinghua University, Beijing, China.
  • Deng H; Beijing Chaoyang Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing, China.
Aging (Albany NY) ; 12(21): 21890-21903, 2020 11 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33159023
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Envelhecimento / Peroxissomos / Proteoma / Proteômica / Rim Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Aging (Albany NY) Assunto da revista: GERIATRIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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