Social-Aware Pedestrian Trajectory Prediction via States Refinement LSTM. | IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell;44(5): 2742-2759, 2022 05. | MEDLINE

Conteúdo principal 1 Busca 2 Rodapé 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional da BVS

Informação e Conhecimento para a Saúde

Localizar descritor de assunto Busca Avançada EVID@Easy

Social-Aware Pedestrian Trajectory Prediction via States Refinement LSTM.

Zhang, Pu; Xue, Jianru; Zhang, Pengfei; Zheng, Nanning; Ouyang, Wanli.

IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell ; 44(5): 2742-2759, 2022 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33196437

Assuntos

Pedestres; Algoritmos; Humanos; Movimento (Física); Redes Neurais de Computação; Caminhada

Adicionar na Minha BVS

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pedestres Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

Adicionar na Minha BVS

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pedestres Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos