Sequential Data Assimilation of the Stochastic SEIR Epidemic Model for Regional COVID-19 Dynamics.

Engbert, Ralf; Rabe, Maximilian M; Kliegl, Reinhold; Reich, Sebastian

Engbert, Ralf; Rabe, Maximilian M; Kliegl, Reinhold; Reich, Sebastian.

Afiliação

Engbert R; Department of Psychology, University of Potsdam, Potsdam, Germany. ralf.engbert@uni-potsdam.de.
Rabe MM; Department of Psychology, University of Potsdam, Potsdam, Germany.
Kliegl R; Division of Training and Movement Sciences, University of Potsdam, Potsdam, Germany.
Reich S; Institute of Mathematics, University of Potsdam, Potsdam, Germany.

Bull Math Biol ; 83(1): 1, 2020 12 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33289877

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Pandemias; SARS-CoV-2; Infecções Assintomáticas/epidemiologia; Número Básico de Reprodução/estatística & dados numéricos; COVID-19/transmissão; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Alemanha/epidemiologia; Humanos; Funções Verossimilhança; Conceitos Matemáticos; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Pandemias/estatística & dados numéricos; Processos Estocásticos; Fatores de Tempo

Palavras-chave

COVID-19; Ensemble Kalman filter; Sequential data assimilation; Stochastic epidemic model

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pandemias / SARS-CoV-2 / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Bull Math Biol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google