Prediction of in-hospital mortality in patients on mechanical ventilation post traumatic brain injury: machine learning approach.

Abujaber, Ahmad; Fadlalla, Adam; Gammoh, Diala; Abdelrahman, Husham; Mollazehi, Monira; El-Menyar, Ayman

Abujaber, Ahmad; Fadlalla, Adam; Gammoh, Diala; Abdelrahman, Husham; Mollazehi, Monira; El-Menyar, Ayman.

Afiliação

Abujaber A; Assistant Executive Director of Nursing, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar.
Fadlalla A; Management Information Systems, Business, and Economics Faculty, Qatar University, Doha, Qatar.
Gammoh D; Industrial Engineering, University of Central Florida, Orlando, USA.
Abdelrahman H; Department of Surgery, Trauma Surgery, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar.
Mollazehi M; Department of Surgery, Trauma Surgery, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar.
El-Menyar A; Department of Surgery, Trauma Surgery, Clinical Research, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar. aymanco65@yahoo.com.

BMC Med Inform Decis Mak ; 20(1): 336, 2020 12 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33317528

Assuntos

Lesões Encefálicas Traumáticas/mortalidade; Lesões Encefálicas Traumáticas/terapia; Mortalidade Hospitalar; Aprendizado de Máquina; Respiração Artificial/efeitos adversos; Adulto; Lesões Encefálicas Traumáticas/diagnóstico; Estudos de Coortes; Previsões; Humanos; Escala de Gravidade do Ferimento; Pessoa de Meia-Idade; Modelos Estatísticos; Prognóstico; Estudos Retrospectivos; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Machine learning predictive model; Mechanical ventilation; Mortality; Traumatic brain injury

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Respiração Artificial / Mortalidade Hospitalar / Aprendizado de Máquina / Lesões Encefálicas Traumáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Qatar País de publicação: Reino Unido

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