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Inferring high-resolution human mixing patterns for disease modeling.
Mistry, Dina; Litvinova, Maria; Pastore Y Piontti, Ana; Chinazzi, Matteo; Fumanelli, Laura; Gomes, Marcelo F C; Haque, Syed A; Liu, Quan-Hui; Mu, Kunpeng; Xiong, Xinyue; Halloran, M Elizabeth; Longini, Ira M; Merler, Stefano; Ajelli, Marco; Vespignani, Alessandro.
Afiliação
  • Mistry D; Institute for Disease Modeling, Global Health Division, Bill and Melinda Gates Foundation, Seattle, WA, USA.
  • Litvinova M; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Pastore Y Piontti A; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Chinazzi M; ISI Foundation, Turin, Italy.
  • Fumanelli L; Department of Epidemiology and Biostatistics, Indiana University School of Public Health, Bloomington, IN, USA.
  • Gomes MFC; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Haque SA; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Liu QH; Bruno Kessler Foundation, Trento, Italy.
  • Mu K; Fiocruz, Scientific Computing Program, Grupo de Métodos Analíticos em Vigilância Epidemiológica, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Xiong X; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Halloran ME; College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China.
  • Longini IM; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Merler S; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA, USA.
  • Ajelli M; Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, USA.
  • Vespignani A; Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA, USA.
Nat Commun ; 12(1): 323, 2021 01 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33436609
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Transmissíveis / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia / Oceania Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido
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