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Coupling machine learning and crop modeling improves crop yield prediction in the US Corn Belt.
Shahhosseini, Mohsen; Hu, Guiping; Huber, Isaiah; Archontoulis, Sotirios V.
Afiliação
  • Shahhosseini M; Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, Ames, IA, USA.
  • Hu G; Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, Ames, IA, USA. gphu@iastate.edu.
  • Huber I; Department of Agronomy, Iowa State University, Ames, IA, USA.
  • Archontoulis SV; Department of Agronomy, Iowa State University, Ames, IA, USA.
Sci Rep ; 11(1): 1606, 2021 01 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33452349
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Zea mays / Aprendizado de Máquina / Produção Agrícola Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido
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