Automatic segmentation of temporal bone structures from clinical conventional CT using a CNN approach.

Lv, Yi; Ke, Jia; Xu, Ying; Shen, Yu; Wang, Junchen; Wang, Jiang

Lv, Yi; Ke, Jia; Xu, Ying; Shen, Yu; Wang, Junchen; Wang, Jiang.

Afiliação

Lv Y; School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, Beijing, China.
Ke J; Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Xu Y; School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, Beijing, China.
Shen Y; School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, Beijing, China.
Wang J; School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, Beijing, China.
Wang J; Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering, Beihang University, Beijing, China.

Int J Med Robot ; 17(2): e2229, 2021 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33462998

Assuntos

Osso Temporal; Implante Coclear; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Redes Neurais de Computação; Cirurgia Assistida por Computador; Osso Temporal/diagnóstico por imagem; Osso Temporal/cirurgia; Tomografia Computadorizada por Raios X

Palavras-chave

cochlear implant surgery; convolutional neural network; medical image segmentation; temporal bone structure

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Osso Temporal Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Med Robot Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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