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CTD: An information-theoretic algorithm to interpret sets of metabolomic and transcriptomic perturbations in the context of graphical models.
Thistlethwaite, Lillian R; Petrosyan, Varduhi; Li, Xiqi; Miller, Marcus J; Elsea, Sarah H; Milosavljevic, Aleksandar.
Afiliação
  • Thistlethwaite LR; Quantitative and Computational Biosciences Program, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
  • Petrosyan V; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
  • Li X; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
  • Miller MJ; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
  • Elsea SH; Department of Medical and Molecular Genetics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, United States of America.
  • Milosavljevic A; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 17(1): e1008550, 2021 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33513132
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Perfilação da Expressão Gênica / Metabolômica / Teoria da Informação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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