DeepSRE: Identification of sterol responsive elements and nuclear transcription factors Y proximity in human DNA by Convolutional Neural Network analysis.

Noto, Davide; Giammanco, Antonina; Spina, Rossella; Fayer, Francesca; Cefalù, Angelo B; Averna, Maurizio R

Noto, Davide; Giammanco, Antonina; Spina, Rossella; Fayer, Francesca; Cefalù, Angelo B; Averna, Maurizio R.

Afiliação

Noto D; Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties, University of Palermo, Palermo, Italy.
Giammanco A; Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties, University of Palermo, Palermo, Italy.
Spina R; Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties, University of Palermo, Palermo, Italy.
Fayer F; Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties, University of Palermo, Palermo, Italy.
Cefalù AB; Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties, University of Palermo, Palermo, Italy.
Averna MR; Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties, University of Palermo, Palermo, Italy.

PLoS One ; 16(3): e0247402, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33661949

Assuntos

Fator de Ligação a CCAAT; Proteínas de Ligação a DNA; DNA; Modelos Genéticos; Análise de Sequência de DNA; Elemento de Resposta Sérica; Fator de Transcrição Sp1; Fatores de Transcrição; Fator de Ligação a CCAAT/genética; Fator de Ligação a CCAAT/metabolismo; Proteínas de Ligação a DNA/genética; Proteínas de Ligação a DNA/metabolismo; Humanos; Fator de Transcrição Sp1/genética; Fator de Transcrição Sp1/metabolismo; Fatores de Transcrição/genética; Fatores de Transcrição/metabolismo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fatores de Transcrição / DNA / Fator de Transcrição Sp1 / Análise de Sequência de DNA / Fator de Ligação a CCAAT / Elemento de Resposta Sérica / Proteínas de Ligação a DNA / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Estados Unidos

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