Accurate and Feasible Deep Learning Based Semi-Automatic Segmentation in CT for Radiomics Analysis in Pancreatic Neuroendocrine Neoplasms.

Huang, Bingsheng; Lin, Xiaoyi; Shen, Jingxian; Chen, Xin; Chen, Jia; Li, Zi-Ping; Wang, Mingyu; Yuan, Chenglang; Diao, Xian-Fen; Luo, Yanji; Feng, Shi-Ting

Huang, Bingsheng; Lin, Xiaoyi; Shen, Jingxian; Chen, Xin; Chen, Jia; Li, Zi-Ping; Wang, Mingyu; Yuan, Chenglang; Diao, Xian-Fen; Luo, Yanji; Feng, Shi-Ting.

IEEE J Biomed Health Inform ; 25(9): 3498-3506, 2021 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33798088

Assuntos

Aprendizado Profundo; Neoplasias; Área Sob a Curva; Humanos; Curva ROC; Estudos Retrospectivos; Tomografia Computadorizada por Raios X

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Neoplasias Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: IEEE J Biomed Health Inform Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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