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Convolutional Neural Network-Based Clinical Predictors of Oral Dysplasia: Class Activation Map Analysis of Deep Learning Results.
Camalan, Seda; Mahmood, Hanya; Binol, Hamidullah; Araújo, Anna Luiza Damaceno; Santos-Silva, Alan Roger; Vargas, Pablo Agustin; Lopes, Marcio Ajudarte; Khurram, Syed Ali; Gurcan, Metin N.
Afiliação
  • Camalan S; Center for Biomedical Informatics, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, NC 27101, USA.
  • Mahmood H; School of Clinical Dentistry, The University of Sheffield, Sheffield S10 2TA, UK.
  • Binol H; Center for Biomedical Informatics, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, NC 27101, USA.
  • Araújo ALD; Oral Diagnosis Department, Semiology and Oral Pathology Areas, Piracicaba Dental School, University of Campinas (UNICAMP), Bairro Areão, Piracicaba 13414-903, São Paulo, Brazil.
  • Santos-Silva AR; Oral Diagnosis Department, Semiology and Oral Pathology Areas, Piracicaba Dental School, University of Campinas (UNICAMP), Bairro Areão, Piracicaba 13414-903, São Paulo, Brazil.
  • Vargas PA; Oral Diagnosis Department, Semiology and Oral Pathology Areas, Piracicaba Dental School, University of Campinas (UNICAMP), Bairro Areão, Piracicaba 13414-903, São Paulo, Brazil.
  • Lopes MA; Oral Diagnosis Department, Semiology and Oral Pathology Areas, Piracicaba Dental School, University of Campinas (UNICAMP), Bairro Areão, Piracicaba 13414-903, São Paulo, Brazil.
  • Khurram SA; School of Clinical Dentistry, The University of Sheffield, Sheffield S10 2TA, UK.
  • Gurcan MN; Center for Biomedical Informatics, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, NC 27101, USA.
Cancers (Basel) ; 13(6)2021 Mar 14.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33799466
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Cancers (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Suíça
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