An anomaly detection approach to identify chronic brain infarcts on MRI.

van Hespen, Kees M; Zwanenburg, Jaco J M; Dankbaar, Jan W; Geerlings, Mirjam I; Hendrikse, Jeroen; Kuijf, Hugo J

van Hespen, Kees M; Zwanenburg, Jaco J M; Dankbaar, Jan W; Geerlings, Mirjam I; Hendrikse, Jeroen; Kuijf, Hugo J.

Afiliação

van Hespen KM; Center for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Heidelberglaan 100, Postbox 85500, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands. K.M.vanHespen@umcutrecht.nl.
Zwanenburg JJM; Department of Radiology, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Dankbaar JW; Department of Radiology, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Geerlings MI; Julius Center for Health Sciences and Primary Care, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Hendrikse J; Department of Radiology, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Kuijf HJ; Image Sciences Institute, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.

Sci Rep ; 11(1): 7714, 2021 04 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33833297

Assuntos

Infarto Cerebral/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Redes Neurais de Computação; Idoso; Artefatos; Doença Crônica; Feminino; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Infarto Cerebral / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda País de publicação: Reino Unido

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