Transfer learning for small molecule retention predictions.

Osipenko, Sergey; Botashev, Kazii; Nikolaev, Eugene; Kostyukevich, Yury

Osipenko, Sergey; Botashev, Kazii; Nikolaev, Eugene; Kostyukevich, Yury.

Afiliação

Osipenko S; Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering, Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel Str., 3, 121205 Moscow, Russia.
Botashev K; Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering, Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel Str., 3, 121205 Moscow, Russia.
Nikolaev E; Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering, Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel Str., 3, 121205 Moscow, Russia. Electronic address: e.nikolaev@skoltech.ru.
Kostyukevich Y; Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering, Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel Str., 3, 121205 Moscow, Russia. Electronic address: y.kostyukevich@skoltech.ru.

J Chromatogr A ; 1644: 462119, 2021 May 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33845426

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Bases de Dados como Assunto; Processamento de Linguagem Natural; Reprodutibilidade dos Testes; Máquina de Vetores de Suporte; Fatores de Tempo

Palavras-chave

Deep learning; Machine learning; Retention time prediction; Small molecules; Transfer learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Chromatogr A Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Federação Russa País de publicação: Holanda

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