Machine Learning Algorithms for Predicting Fatty Liver Disease.

Pei, Xieyi; Deng, Qingqing; Liu, Zhuo; Yan, Xiang; Sun, Weiping

Pei, Xieyi; Deng, Qingqing; Liu, Zhuo; Yan, Xiang; Sun, Weiping.

Afiliação

Pei X; Department of Metabolism and Endocrinology, The Second Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, China.
Deng Q; National Clinical Research Center for Metabolic Diseases, Changsha, China.
Liu Z; Key Laboratory of Diabetes Immunology, Central South University, Ministry of Education, Changsha, China.
Yan X; Department of Metabolism and Endocrinology, Loudi Central Hospital, Loudi, China.
Sun W; Department of Geriatrics, The First People's Hospital of Xiangtan City, Xiangtan, China.

Ann Nutr Metab ; 77(1): 38-45, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33849025

Assuntos

Regras de Decisão Clínica; Fígado Gorduroso/diagnóstico; Aprendizado de Máquina; Medição de Risco/métodos; Adulto; Algoritmos; Área Sob a Curva; Fígado Gorduroso/etiologia; Feminino; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Valor Preditivo dos Testes

Palavras-chave

Classification model; Extreme gradient boosting; Fatty liver disease; Machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medição de Risco / Fígado Gorduroso / Aprendizado de Máquina / Regras de Decisão Clínica Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Ann Nutr Metab Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

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