Active, continual fine tuning of convolutional neural networks for reducing annotation efforts.

Zhou, Zongwei; Shin, Jae Y; Gurudu, Suryakanth R; Gotway, Michael B; Liang, Jianming

Zhou, Zongwei; Shin, Jae Y; Gurudu, Suryakanth R; Gotway, Michael B; Liang, Jianming.

Afiliação

Zhou Z; Department of medical Informatics, Arizona State University, Scottsdale, AZ 85259, USA.
Shin JY; Department of medical Informatics, Arizona State University, Scottsdale, AZ 85259, USA.
Gurudu SR; Division of Gastroenterology and Hepatology, Mayo Clinic, Scottsdale, AZ 85259, USA.
Gotway MB; Department of Radiology, Mayo Clinic, Scottsdale, AZ 85259, USA.
Liang J; Department of medical Informatics, Arizona State University, Scottsdale, AZ 85259, USA. Electronic address: Jianming.Liang@asu.edu.

Med Image Anal ; 71: 101997, 2021 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33853034

Assuntos

Diagnóstico por Imagem; Redes Neurais de Computação; Humanos; Estudos Longitudinais

Palavras-chave

Active learning; Annotation cost reduction; Computer-aided diagnosis; Convolutional neural networks; Medical image analysis; Transfer learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diagnóstico por Imagem / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Holanda

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