High-throughput computational discovery of ternary-layered MAX phases and prediction of their exfoliation for formation of 2D MXenes. | Nanoscale;13(15): 7294-7307, 2021 Apr 21. | MEDLINE

Conteúdo principal 1 Busca 2 Rodapé 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional da BVS

Informação e Conhecimento para a Saúde

Localizar descritor de assunto Busca Avançada EVID@Easy

High-throughput computational discovery of ternary-layered MAX phases and prediction of their exfoliation for formation of 2D MXenes.

Khaledialidusti, Rasoul; Khazaei, Mohammad; Khazaei, Somayeh; Ohno, Kaoru.

Afiliação

Khaledialidusti R; Department of Mechanical and Industrial Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), 7491 Trondheim, Norway. rasoul.khaledialidusti@ntnu.no.

Nanoscale ; 13(15): 7294-7307, 2021 Apr 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33889877

Adicionar na Minha BVS

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nanoscale Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega País de publicação: Reino Unido

Adicionar na Minha BVS

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nanoscale Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega País de publicação: Reino Unido