Using Intent-to-Attend to Predict Attendance in Community-Based Relationship Education.

RESUMEN

La capacitación en relaciones financiada por el gobierno ha facilitado recursos para la inclusión de participantes económicamente vulnerables y de distintas etnias; sin embargo, a muchos beneficiarios y programas les costó mantener a las parejas en los estudios longitudinales, lo cual probablemente haya influido en los efectos de los estudios y amenazado su validez interna. En el presente estudio, evaluamos la satisfacción con la relación en el momento basal de 1056 parejas y la intención de asistir a su próxima visita programada mientras participaban en un ensayo controlado aleatorizado de capacitación en relaciones, y evaluamos la capacidad predictiva de sus respuestas para permanecer en el estudio de seis meses. Implementamos modelos de interdependencia actor-pareja para las parejas usando un modelo Probit de regresión y retardo cruzado con un marco de modelos de ecuaciones estructurales con el fin de evaluar la influencia diádica de la intención de asistir en la asistencia futura de la pareja. También analizamos la influencia del nivel más bajo o más alto de satisfacción con la relación en el momento basal entre los integrantes de la pareja y la distribución a un grupo (de tratamiento o de control en lista de espera) en la asistencia. Los puntajes de la intención de asistir estuvieron asociados con la asistencia de las parejas en el seguimiento de un mes, y la asistencia inicial fue la mayor predictora de la asistencia posterior. Además, los puntajes de la intención de asistir en el momento basal predijeron los puntajes posteriores de la intención de asistir de todos los momentos de seguimiento. Sin embargo, no hallamos efectos de la pareja ni efectos de la influencia de la satisfacción con la relación o la distribución a un grupo en el momento basal. Comentamos sugerencias prácticas para incluir la intención de asistir en estudios futuros, en programas de capacitación en relaciones y en la práctica de la terapia general.