Equity in essence: a call for operationalising fairness in machine learning for healthcare.

Wawira Gichoya, Judy; McCoy, Liam G; Celi, Leo Anthony; Ghassemi, Marzyeh

Wawira Gichoya, Judy; McCoy, Liam G; Celi, Leo Anthony; Ghassemi, Marzyeh.

Afiliação

Wawira Gichoya J; Department of Radiology & Imaging Sciences, Emory University, Atlanta, Georgia, USA.
McCoy LG; Fogarty International Center, National Institutes of Health (NIH), Bethesda, Maryland, USA.
Celi LA; Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada liam.mccoy@mail.utoronto.ca.
Ghassemi M; Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, Cambridge, Massachusetts, USA.

BMJ Health Care Inform ; 28(1)2021 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33910923

Assuntos

Atenção à Saúde; Aprendizado de Máquina; Atenção à Saúde/organização & administração; Atenção à Saúde/normas; Humanos

Palavras-chave

BMJ health informatics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Atenção à Saúde / Aprendizado de Máquina Aspecto: Determinantes_sociais_saude / Equity_inequality Limite: Humans Idioma: En Revista: BMJ Health Care Inform Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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