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grasviq: an image analysis framework for automatically quantifying vein number and morphology in grass leaves.
Robil, Janlo M; Gao, Ke; Neighbors, Claire M; Boeding, Michael; Carland, Francine M; Bunyak, Filiz; McSteen, Paula.
Afiliação
  • Robil JM; Division of Biological Sciences, Interdisciplinary Plant Group, and Missouri Maize Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.
  • Gao K; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.
  • Neighbors CM; Division of Biological Sciences, Interdisciplinary Plant Group, and Missouri Maize Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.
  • Boeding M; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.
  • Carland FM; Department of Molecular, Cellular and Developmental Biology, Yale University, New Haven, Connecticut, 06520, USA.
  • Bunyak F; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.
  • McSteen P; Division of Biological Sciences, Interdisciplinary Plant Group, and Missouri Maize Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.
Plant J ; 107(2): 629-648, 2021 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33914380
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Folhas de Planta / Zea mays / Feixe Vascular de Plantas Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Plant J Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / BOTANICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido
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