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Interpretable heartbeat classification using local model-agnostic explanations on ECGs.
Neves, Inês; Folgado, Duarte; Santos, Sara; Barandas, Marília; Campagner, Andrea; Ronzio, Luca; Cabitza, Federico; Gamboa, Hugo.
Afiliação
  • Neves I; Associação Fraunhofer Portugal Research, Rua Alfredo Allen 455/461, 4200-135, Porto, Portugal.
  • Folgado D; Associação Fraunhofer Portugal Research, Rua Alfredo Allen 455/461, 4200-135, Porto, Portugal; Laboratório de Instrumentação, Engenharia Biomédica e Física da Radiação (LIBPhys-UNL), Departamento de Física, Faculdade de Ciências e Tecnologia, FCT, Universidade Nova de Lisboa, 2829-516, Caparica, Por
  • Santos S; Associação Fraunhofer Portugal Research, Rua Alfredo Allen 455/461, 4200-135, Porto, Portugal.
  • Barandas M; Associação Fraunhofer Portugal Research, Rua Alfredo Allen 455/461, 4200-135, Porto, Portugal; Laboratório de Instrumentação, Engenharia Biomédica e Física da Radiação (LIBPhys-UNL), Departamento de Física, Faculdade de Ciências e Tecnologia, FCT, Universidade Nova de Lisboa, 2829-516, Caparica, Por
  • Campagner A; Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Viale Sarca 336 - 20126, Milano, Italy.
  • Ronzio L; Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Viale Sarca 336 - 20126, Milano, Italy.
  • Cabitza F; Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Viale Sarca 336 - 20126, Milano, Italy.
  • Gamboa H; Associação Fraunhofer Portugal Research, Rua Alfredo Allen 455/461, 4200-135, Porto, Portugal; Laboratório de Instrumentação, Engenharia Biomédica e Física da Radiação (LIBPhys-UNL), Departamento de Física, Faculdade de Ciências e Tecnologia, FCT, Universidade Nova de Lisboa, 2829-516, Caparica, Por
Comput Biol Med ; 133: 104393, 2021 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33915362

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Eletrocardiografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Eletrocardiografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal País de publicação: Estados Unidos