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A model selection framework to quantify microvascular liver function in gadoxetate-enhanced MRI: Application to healthy liver, diseased tissue, and hepatocellular carcinoma.
Berks, Michael; Little, Ross A; Watson, Yvonne; Cheung, Sue; Datta, Anubhav; O'Connor, James P B; Scaramuzza, Davide; Parker, Geoff J M.
Afiliação
  • Berks M; Division of Cancer Sciences, Quantitative Biomedical Imaging Laboratory, University of Manchester, Manchester, UK.
  • Little RA; Division of Cancer Sciences, Quantitative Biomedical Imaging Laboratory, University of Manchester, Manchester, UK.
  • Watson Y; Division of Cancer Sciences, Quantitative Biomedical Imaging Laboratory, University of Manchester, Manchester, UK.
  • Cheung S; Division of Cancer Sciences, Quantitative Biomedical Imaging Laboratory, University of Manchester, Manchester, UK.
  • Datta A; Division of Cancer Sciences, Quantitative Biomedical Imaging Laboratory, University of Manchester, Manchester, UK.
  • O'Connor JPB; The Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK.
  • Scaramuzza D; Division of Cancer Sciences, Quantitative Biomedical Imaging Laboratory, University of Manchester, Manchester, UK.
  • Parker GJM; The Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK.
Magn Reson Med ; 86(4): 1829-1844, 2021 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33973674
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Estados Unidos
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