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Application of ultrasonic dual-mode artificially intelligent architecture in assisting radiologists with different diagnostic levels on breast masses classification.
Li, Chunxiao; Li, Jiajun; Tan, Tao; Chen, Kun; Xu, Yi; Wu, Rong.
Afiliação
  • Li C; Department of Ultrasound, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai General Hospital Shanghai, China.
  • Li J; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Tan T; Department of Mathematics and Computer Science, Centre for Analysis, Scientific Computing, and Applications W-I, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands.
  • Chen K; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Xu Y; Shanghai Key Lab of Digital Media Processing and Transmission, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
  • Wu R; Department of Ultrasound, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai General Hospital Shanghai, China.
Diagn Interv Radiol ; 27(3): 315-322, 2021 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34003119
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Técnicas de Imagem por Elasticidade Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Diagn Interv Radiol Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Turquia
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