Estimating asymptomatic, undetected and total cases for the COVID-19 outbreak in Wuhan: a mathematical modeling study.

Huo, Xi; Chen, Jing; Ruan, Shigui

Huo, Xi; Chen, Jing; Ruan, Shigui.

Afiliação

Huo X; Department of Mathematics, University of Miami, 1365 Memorial Drive, Coral Gables, FL, 33146, USA.
Chen J; Department of Mathematics, Nova Southeastern University, 3301 College Ave, Fort Lauderdale, FL, 33314, USA.
Ruan S; Department of Mathematics, University of Miami, 1365 Memorial Drive, Coral Gables, FL, 33146, USA. ruan@math.miami.edu.

BMC Infect Dis ; 21(1): 476, 2021 May 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34034662

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Controle de Doenças Transmissíveis/métodos; Surtos de Doenças/estatística & dados numéricos; Modelos Teóricos; SARS-CoV-2; COVID-19/transmissão; China/epidemiologia; Controle de Doenças Transmissíveis/organização & administração; Humanos; Cadeias de Markov; Método de Monte Carlo

Palavras-chave

Asymptomatic cases; COVID-19; Mathematical modeling; Total number of infections; Undetected cases; Wuhan

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Controle de Doenças Transmissíveis / Surtos de Doenças / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: BMC Infect Dis Assunto da revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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