Development of artificial intelligence models for well groundwater quality simulation: Different modeling scenarios.

Shiri, Naser; Shiri, Jalal; Yaseen, Zaher Mundher; Kim, Sungwon; Chung, Il-Moon; Nourani, Vahid; Zounemat-Kermani, Mohammad

Shiri, Naser; Shiri, Jalal; Yaseen, Zaher Mundher; Kim, Sungwon; Chung, Il-Moon; Nourani, Vahid; Zounemat-Kermani, Mohammad.

Afiliação

Shiri N; Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Shiri J; Water Engineering Department, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Yaseen ZM; Center of Excellence in Hydroinformatics, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Kim S; School of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia (UTM), Johor Bahru, Malaysia.
Chung IM; Department of Railroad Construction and Safety Engineering, Dongyang University, Yeongju, South Korea.
Nourani V; Department of Land, Water and Environment Research, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Goyang, South Korea.
Zounemat-Kermani M; Center of Excellence in Hydroinformatics, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.

PLoS One ; 16(5): e0251510, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34043648

Assuntos

Inteligência Artificial; Simulação por Computador; Água Subterrânea/análise; Modelos Químicos; Qualidade da Água

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Água Subterrânea / Qualidade da Água / Simulação por Computador / Inteligência Artificial / Modelos Químicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Estados Unidos

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