Retention time prediction using neural networks increases identifications in crosslinking mass spectrometry.

Giese, Sven H; Sinn, Ludwig R; Wegner, Fritz; Rappsilber, Juri

Giese, Sven H; Sinn, Ludwig R; Wegner, Fritz; Rappsilber, Juri.

Afiliação

Giese SH; Bioanalytics, Institute of Biotechnology, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
Sinn LR; Data Analytics and Computational Statistics, Hasso Plattner Institute for Digital Engineering, Potsdam, Germany.
Wegner F; Digital Engineering Faculty, University of Potsdam, Potsdam, Germany.
Rappsilber J; Bioanalytics, Institute of Biotechnology, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.

Nat Commun ; 12(1): 3237, 2021 05 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34050149

Assuntos

Redes Neurais de Computação; Mapeamento de Interação de Proteínas/métodos; Proteômica/métodos; Espectrometria de Massas em Tandem/métodos; Cromatografia Líquida de Alta Pressão/métodos; Cromatografia de Fase Reversa/métodos; Reagentes de Ligações Cruzadas; Escherichia coli; Proteínas de Escherichia coli/química; Proteínas de Escherichia coli/metabolismo; Complexos Multiproteicos/química; Complexos Multiproteicos/metabolismo; Peptídeos/química; Peptídeos/metabolismo; Fatores de Tempo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Mapeamento de Interação de Proteínas / Proteômica / Espectrometria de Massas em Tandem Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Reino Unido

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