Automatic Detection of Atrial Fibrillation in ECG Using Co-Occurrence Patterns of Dynamic Symbol Assignment and Machine Learning.

Ganapathy, Nagarajan; Baumgärtel, Diana; Deserno, Thomas M

Ganapathy, Nagarajan; Baumgärtel, Diana; Deserno, Thomas M.

Afiliação

Ganapathy N; Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School, Braunschweig, 38106 Lower Saxony, Germany.
Baumgärtel D; Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School, Braunschweig, 38106 Lower Saxony, Germany.
Deserno TM; Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School, Braunschweig, 38106 Lower Saxony, Germany.

Sensors (Basel) ; 21(10)2021 May 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34069717

Assuntos

Fibrilação Atrial; Algoritmos; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Bases de Dados Factuais; Eletrocardiografia; Humanos; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

RR intervals; classification; electrocardiography; machine learning; paroxysmal atrial fibrillation; symbolic pattern

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Suíça

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