Multi-Omics Model Applied to Cancer Genetics.

Pettini, Francesco; Visibelli, Anna; Cicaloni, Vittoria; Iovinelli, Daniele; Spiga, Ottavia

Pettini, Francesco; Visibelli, Anna; Cicaloni, Vittoria; Iovinelli, Daniele; Spiga, Ottavia.

Afiliação

Pettini F; Department of Medical Biotechnology, University of Siena, Via M. Bracci 2, 53100 Siena, Italy.
Visibelli A; Department of Biotechnology, Chemistry and Pharmacy, University of Siena, Via A. Moro 2, 53100 Siena, Italy.
Cicaloni V; Toscana Life Sciences Foundation, Via Fiorentina 1, 53100 Siena, Italy.
Iovinelli D; Department of Biotechnology, Chemistry and Pharmacy, University of Siena, Via A. Moro 2, 53100 Siena, Italy.
Spiga O; Department of Biotechnology, Chemistry and Pharmacy, University of Siena, Via A. Moro 2, 53100 Siena, Italy.

Int J Mol Sci ; 22(11)2021 May 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34072237

Assuntos

Epigenômica; Genômica; Neoplasias/etiologia; Transformação Celular Neoplásica/genética; Transformação Celular Neoplásica/imunologia; Transformação Celular Neoplásica/metabolismo; Aberrações Cromossômicas; Biologia Computacional/métodos; Suscetibilidade a Doenças; Epigenômica/métodos; Predisposição Genética para Doença; Genômica/métodos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Medicina de Precisão; Proteômica/métodos; Transcriptoma

Palavras-chave

artificial intelligence; cancer disease; computational oncology; data analysis; machine learning models; omics tools; precision medicine

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genômica / Epigenômica / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Suíça

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