Propensity-score-based meta-analytic predictive prior for incorporating real-world and historical data.

Liu, Meizi; Bunn, Veronica; Hupf, Bradley; Lin, Junjing; Lin, Jianchang

Liu, Meizi; Bunn, Veronica; Hupf, Bradley; Lin, Junjing; Lin, Jianchang.

Afiliação

Liu M; Department of Public Health Sciences, University of Chicago, Chicago, Illinois, USA.
Bunn V; Statistical and Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Hupf B; Statistical and Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Lin J; Statistical and Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Lin J; Statistical and Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.

Stat Med ; 40(22): 4794-4808, 2021 09 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34126656

Assuntos

Projetos de Pesquisa; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Humanos; Pontuação de Propensão; Tamanho da Amostra

Palavras-chave

Bayesian borrowing; effective sample size; meta-analytic-predictive prior; propensity score; real-world data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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