Your browser doesn't support javascript.
loading
Scores selection via Fisher's discriminant power in PCA-LDA to improve the classification of food data.
de Almeida, Valber Elias; de Sousa Fernandes, David Douglas; Diniz, Paulo Henrique Gonçalves Dias; de Araújo Gomes, Adriano; Véras, Germano; Galvão, Roberto Kawakami Harrop; Araujo, Mario Cesar Ugulino.
Afiliação
  • de Almeida VE; Universidade Federal de Paraíba, Departamento de Química, P.O.Box 5093, CEP 58051-970 João Pessoa, PB, Brazil.
  • de Sousa Fernandes DD; Universidade Federal de Paraíba, Departamento de Química, P.O.Box 5093, CEP 58051-970 João Pessoa, PB, Brazil.
  • Diniz PHGD; Universidade Federal do Oeste da Bahia, Programa de Pós-Graduação em Química Pura e Aplicada, CEP 47810-059 Barreiras, BA, Brazil.
  • de Araújo Gomes A; Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Departamento de Química Inorgânica, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS, Brazil. Electronic address: araujo.gomes@ufrgs.br.
  • Véras G; Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciência e Tecnologia, Departamento de Química, CEP 58429-500 Campina Grande, PB, Brazil.
  • Galvão RKH; Divisão de Engenharia Eletrônica, Instituto Tecnológico de Aeronáutica, CEP 12228-900 São José dos Campos, SP, Brazil.
  • Araujo MCU; Universidade Federal de Paraíba, Departamento de Química, P.O.Box 5093, CEP 58051-970 João Pessoa, PB, Brazil. Electronic address: laqa@quimica.ufpb.br.
Food Chem ; 363: 130296, 2021 Nov 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34144419
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Óleo de Soja Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Food Chem Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Óleo de Soja Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Food Chem Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido