Combining machine learning models through multiple data division methods for PM<sub>2.5</sub> forecasting in Northern Xinjiang, China.

Ren, Miaomiao; Sun, Wei; Chen, Shu

Combining machine learning models through multiple data division methods for PM_2.5 forecasting in Northern Xinjiang, China.

Ren, Miaomiao; Sun, Wei; Chen, Shu.

Afiliação

Ren M; School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, Guangdong, China.
Sun W; School of Resources and Environmental Science, Xinjiang University, Urumqi, 830046, Xinjiang, China.
Chen S; School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, Guangdong, China. sunwei29@mail.sysu.edu.cn.

Environ Monit Assess ; 193(8): 476, 2021 Jul 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34232403

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Poluentes Atmosféricos/análise; China; Monitoramento Ambiental; Previsões; Aprendizado de Máquina; Material Particulado/análise

Palavras-chave

Air quality forecasting; Artificial neural network; Combining model; Cross-validation; PM2.5 concentration

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Holanda

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