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Prediction of 28-day mortality in critically ill patients with COVID-19: Development and internal validation of a clinical prediction model.
Leoni, Matteo Luigi Giuseppe; Lombardelli, Luisa; Colombi, Davide; Bignami, Elena Giovanna; Pergolotti, Benedetta; Repetti, Francesca; Villani, Matteo; Bellini, Valentina; Rossi, Tommaso; Halasz, Geza; Caprioli, Serena; Micheli, Fabrizio; Nolli, Massimo.
Afiliação
  • Leoni MLG; Department of Anesthesia and Intensive Care Unit, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Lombardelli L; Unit of Interventional Pain Management, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Colombi D; Unit of Operating Room and Waiting Lists Management, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Bignami EG; Department of Radiological Functions, Radiology Unit, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Pergolotti B; Unit of Anesthesiology, Division of Critical Care and Pain Medicine, Department of Medicine and Surgery, University of Parma, Parma, Italy.
  • Repetti F; Department of Anesthesia and Intensive Care Unit, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Villani M; Department of Anesthesia and Intensive Care Unit, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Bellini V; Department of Anesthesia and Intensive Care Unit, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Rossi T; Unit of Anesthesiology, Division of Critical Care and Pain Medicine, Department of Medicine and Surgery, University of Parma, Parma, Italy.
  • Halasz G; Department of Anesthesia and Intensive Care Unit, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Caprioli S; Department of Morphology, Surgery and Experimental Medicine, Section of Anesthesia and Intensive Care Unit, University of Ferrara, Ferrara, Italy.
  • Micheli F; Cardiology Department, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
  • Nolli M; Controller and data management of Administrative Department, Guglielmo da Saliceto Hospital, Piacenza, Italy.
PLoS One ; 16(7): e0254550, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34255793
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mortalidade / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Estados Unidos
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