The QSAR-search of effective agents towards coronaviruses applying the Monte Carlo method.

Toropov, A A; Toropova, A P; Benfenati, E

Toropov, A A; Toropova, A P; Benfenati, E.

Afiliação

Toropov AA; Laboratory of Environmental Chemistry and Toxicology, Department of Environmental Health Science, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Milano, Italy.
Toropova AP; Laboratory of Environmental Chemistry and Toxicology, Department of Environmental Health Science, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Milano, Italy.
Benfenati E; Laboratory of Environmental Chemistry and Toxicology, Department of Environmental Health Science, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Milano, Italy.

SAR QSAR Environ Res ; 32(9): 689-698, 2021 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34293992

Assuntos

Antivirais/farmacologia; Tratamento Farmacológico da COVID-19; Método de Monte Carlo; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; SARS-CoV-2/efeitos dos fármacos; Humanos

Palavras-chave

Coronavirus; Monte Carlo method; QSAR; antiviral activity; bioinformatics; index of ideality of correlation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antivirais / Método de Monte Carlo / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / SARS-CoV-2 / Tratamento Farmacológico da COVID-19 Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Reino Unido

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