A Bayesian multivariate mixture model for skewed longitudinal data with intermittent missing observations: An application to infant motor development.

Allen, Carter; Benjamin-Neelon, Sara E; Neelon, Brian

Allen, Carter; Benjamin-Neelon, Sara E; Neelon, Brian.

Afiliação

Allen C; Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, Ohio.
Benjamin-Neelon SE; Department of Health, Behavior and Society, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland.
Neelon B; Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina.

Biometrics ; 77(2): 675-688, 2021 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34305152

Assuntos

Infecções por HIV; Modelos Estatísticos; Teorema de Bayes; Humanos; Lactente; Estudos Longitudinais; Distribuição Normal

Palavras-chave

Pólya-Gamma distribution; conditional ignorability; food security; intermittent missing; matrix skew-normal; motor development

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Infant Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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