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[Application of Automated Machine Learning Based on Radiomics Features of T2WI and RS-EPI DWI to Predict Preoperative T Staging of Rectal Cancer].
Wen, Da-Guang; Hu, Si-Xian; Li, Zhen-Lin; Deng, Xiang-Bing; Tian, Chuan; Li, Xin; Wang, Xin-Rong; Leng, Qi; Xia, Chun-Chao.
Afiliação
  • Wen DG; Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
  • Hu SX; Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
  • Li ZL; Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
  • Deng XB; Department of Gastrointestinal Surgery , West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
  • Tian C; Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
  • Li X; GE Healthcare, Shanghai 200000, China.
  • Wang XR; GE Healthcare, Shanghai 200000, China.
  • Leng Q; Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
  • Xia CC; Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban ; 52(4): 698-705, 2021 Jul.
Article em Zh | MEDLINE | ID: mdl-34323052
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Retais / Imagem Ecoplanar Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: Zh Revista: Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: China
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