The multicenter European Biological Variation Study (EuBIVAS): a new glance provided by the Principal Component Analysis (PCA), a machine learning unsupervised algorithms, based on the basic metabolic panel linked measurands.

Carobene, Anna; Campagner, Andrea; Uccheddu, Christian; Banfi, Giuseppe; Vidali, Matteo; Cabitza, Federico

Carobene, Anna; Campagner, Andrea; Uccheddu, Christian; Banfi, Giuseppe; Vidali, Matteo; Cabitza, Federico.

Afiliação

Carobene A; Laboratory Medicine, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
Campagner A; University of Milano-Bicocca, Milan, Italy.
Uccheddu C; University of Milano-Bicocca, Milan, Italy.
Banfi G; IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milan, Italy.
Vidali M; Università Vita e Salute San Raffaele, Milan, Italy.
Cabitza F; Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milan, Italy.

Clin Chem Lab Med ; 60(4): 556-568, 2022 03 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34333884

Assuntos

Algoritmos; Bilirrubina; Creatinina; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino; Análise de Componente Principal

Palavras-chave

EuBIVAS; biological variation; machine learning; preanalytical phase

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bilirrubina / Algoritmos Tipo de estudo: Clinical_trials Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Clin Chem Lab Med Assunto da revista: QUIMICA CLINICA / TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Alemanha

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