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Interpreting time-series COVID data: reasoning biases, risk perception, and support for public health measures.
Harman, Jason L; Weinhardt, Justin M; Beck, James W; Mai, Ivy.
Afiliação
  • Harman JL; Department of Psychology, Louisiana State University, Baton Rouge, USA. jharman@lsu.edu.
  • Weinhardt JM; Haskayne School of Business, University of Calgary, Calgary, Canada.
  • Beck JW; Department of Psychology, University of Waterloo, Waterloo, Canada.
  • Mai I; Haskayne School of Business, University of Calgary, Calgary, Canada.
Sci Rep ; 11(1): 15585, 2021 08 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34341415
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pandemias / Tomada de Decisão Clínica / SARS-CoV-2 / COVID-19 Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido
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