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Present Limitations of Artificial Intelligence in the Emergency Setting - Performance Study of a Commercial, Computer-Aided Detection Algorithm for Pulmonary Embolism. / Grenzen künstlicher Intelligenz in der Notfallbefundung ­ eine Leistungsanalyse eines kommerziellen, computerbasierten Algorithmus zur Detektion von Lungenarterienembolien.
Müller-Peltzer, Katharina; Kretzschmar, Lena; Negrão de Figueiredo, Giovanna; Crispin, Alexander; Stahl, Robert; Bamberg, Fabian; Trumm, Christoph Gregor.
Afiliação
  • Müller-Peltzer K; Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Medizinische Fakultät, Freiburg, Deutschland.
  • Kretzschmar L; Klinik und Poliklinik für Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität, München, Deutschland.
  • Negrão de Figueiredo G; Klinik und Poliklinik für Radiologie, Ludwig-Maximilians-Universität, München, Deutschland.
  • Crispin A; Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie, Klinikum der Universität München-Großhadern, München, Deutschland.
  • Stahl R; Institut für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie, Klinikum der Universität München-Großhadern, München, Deutschland.
  • Bamberg F; Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Medizinische Fakultät, Freiburg, Deutschland.
  • Trumm CG; Institut für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie, Klinikum der Universität München-Großhadern, München, Deutschland.
Rofo ; 193(12): 1436-1444, 2021 Dec.
Article em En, De | MEDLINE | ID: mdl-34352914
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Embolia Pulmonar / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: De / En Revista: Rofo Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação: Alemanha
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