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The utility of digital pathology in improving the diagnostic skills of pathology trainees in commonly encountered pigmented cutaneous lesions during the COVID-19 pandemic: A single academic institution experience.
Cho, Woo Cheal; Gill, Pavandeep; Aung, Phyu P; Gu, Jun; Nagarajan, Priyadharsini; Ivan, Doina; Curry, Jonathan L; Prieto, Victor G; Torres-Cabala, Carlos A.
Afiliação
  • Cho WC; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Gill P; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Aung PP; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Gu J; School of Health Professions, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Nagarajan P; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Ivan D; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Curry JL; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Prieto VG; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America.
  • Torres-Cabala CA; Department of Pathology, University of Texas, MD Anderson Cancer Center, United States of America. Electronic address: ctcabala@mdanderson.org.
Ann Diagn Pathol ; 54: 151807, 2021 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34418768
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia Clínica / Dermatopatias / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Competência Clínica / Educação a Distância / Educação de Pós-Graduação em Medicina / COVID-19 Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Ann Diagn Pathol Assunto da revista: PATOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia Clínica / Dermatopatias / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Competência Clínica / Educação a Distância / Educação de Pós-Graduação em Medicina / COVID-19 Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Ann Diagn Pathol Assunto da revista: PATOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos