Deep learning for cranioplasty in clinical practice: Going from synthetic to real patient data.

Kodym, Oldrich; Spanel, Michal; Herout, Adam

Kodym, Oldrich; Spanel, Michal; Herout, Adam.

Afiliação

Kodym O; Department of Computer Graphics and Multimedia, Brno University of Technology, Bozetechova 2, 612 66, Brno, Czech Republic. Electronic address: ikodym@fit.vutbr.cz.
Spanel M; Department of Computer Graphics and Multimedia, Brno University of Technology, Bozetechova 2, 612 66, Brno, Czech Republic.
Herout A; Department of Computer Graphics and Multimedia, Brno University of Technology, Bozetechova 2, 612 66, Brno, Czech Republic.

Comput Biol Med ; 137: 104766, 2021 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34425418

Assuntos

Aprendizado Profundo; Procedimentos de Cirurgia Plástica; Humanos; Próteses e Implantes; Crânio/diagnóstico por imagem; Crânio/cirurgia

Palavras-chave

3D convolutional neural networks; Cranial implant design; Cranioplasty; Skull reconstruction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Procedimentos de Cirurgia Plástica / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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