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Deep Learning for Classifying Physical Activities from Accelerometer Data.
Nunavath, Vimala; Johansen, Sahand; Johannessen, Tommy Sandtorv; Jiao, Lei; Hansen, Bjørge Herman; Berntsen, Sveinung; Goodwin, Morten.
Afiliação
  • Nunavath V; Department of Science and Industry Systems, University of South-Eastern Norway, Hasbergsvei 36, Krona, 3616 Kongsberg, Norway.
  • Johansen S; CAIR, Department of ICT, University of Agder, Jon Lilletunsvei 9, 4879 Grimstad, Norway.
  • Johannessen TS; CAIR, Department of ICT, University of Agder, Jon Lilletunsvei 9, 4879 Grimstad, Norway.
  • Jiao L; CAIR, Department of ICT, University of Agder, Jon Lilletunsvei 9, 4879 Grimstad, Norway.
  • Hansen BH; Department of Sport Science and Physical Education, University of Agder, Universitetsveien 25, 4630 Kristiansand, Norway.
  • Berntsen S; Department of Sport Science and Physical Education, University of Agder, Universitetsveien 25, 4630 Kristiansand, Norway.
  • Goodwin M; CAIR, Department of ICT, University of Agder, Jon Lilletunsvei 9, 4879 Grimstad, Norway.
Sensors (Basel) ; 21(16)2021 Aug 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34451005
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega País de publicação: Suíça
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