An improved method for analysis of interrupted time series (ITS) data: accounting for patient heterogeneity using weighted analysis.

Ewusie, Joycelyne; Beyene, Joseph; Thabane, Lehana; Straus, Sharon E; Hamid, Jemila S

Ewusie, Joycelyne; Beyene, Joseph; Thabane, Lehana; Straus, Sharon E; Hamid, Jemila S.

Afiliação

Ewusie J; School of Epidemiology and Public Health, University of Ottawa Faculty of Medicine, Ottawa, ON, Canada.
Beyene J; Biostatistics Unit, Father Sean O'Sullivan Research Centre, St Joseph's Healthcare, Hamilton, ON, Canada.
Thabane L; Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, ON, Canada.
Straus SE; Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, ON, Canada.
Hamid JS; Biostatistics Unit, Father Sean O'Sullivan Research Centre, St Joseph's Healthcare, Hamilton, ON, Canada.

Int J Biostat ; 18(2): 521-535, 2022 11 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34473922

Assuntos

Projetos de Pesquisa; Humanos; Análise de Séries Temporais Interrompida; Análise de Regressão; Tamanho da Amostra; Simulação por Computador

Palavras-chave

heteroskedasticity; interrupted time series; method comparison; simulation study; weighted segmented regression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Biostat Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá País de publicação: Alemanha

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