Predicting the Disease Outcome in COVID-19 Positive Patients Through Machine Learning: A Retrospective Cohort Study With Brazilian Data.

De Souza, Fernanda Sumika Hojo; Hojo-Souza, Natália Satchiko; Dos Santos, Edimilson Batista; Da Silva, Cristiano Maciel; Guidoni, Daniel Ludovico

De Souza, Fernanda Sumika Hojo; Hojo-Souza, Natália Satchiko; Dos Santos, Edimilson Batista; Da Silva, Cristiano Maciel; Guidoni, Daniel Ludovico.

Afiliação

De Souza FSH; Department of Computer Science, Federal University of São João Del-Rei, São João Del-Rei, Brazil.
Hojo-Souza NS; Laboratory of Immunopathology, Oswaldo Cruz Foundation-Minas, Belo Horizonte, Brazil.
Dos Santos EB; Department of Computer Science, Federal University of São João Del-Rei, São João Del-Rei, Brazil.
Da Silva CM; Department of Technology, Federal University of São João Del-Rei, Ouro Branco, Brazil.
Guidoni DL; Department of Computer Science, Federal University of São João Del-Rei, São João Del-Rei, Brazil.

Front Artif Intell ; 4: 579931, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34514377

Palavras-chave

Brazil; COVID-19; disease outcome; machine learning; prediction model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Front Artif Intell Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça

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