DeepMotifSyn: a deep learning approach to synthesize heterodimeric DNA motifs.

Lin, Jiecong; Huang, Lei; Chen, Xingjian; Zhang, Shixiong; Wong, Ka-Chun

Lin, Jiecong; Huang, Lei; Chen, Xingjian; Zhang, Shixiong; Wong, Ka-Chun.

Afiliação

Lin J; Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong SAR.
Huang L; Hong Kong Institute for Data Science, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong SAR.
Chen X; School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi'an, China.
Zhang S; School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi'an, China.
Wong KC; Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong SAR.

Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34524404

Assuntos

Aprendizado Profundo; Sítios de Ligação/genética; Humanos; Motivos de Nucleotídeos; Ligação Proteica; Fatores de Transcrição/genética; Fatores de Transcrição/metabolismo

Palavras-chave

deep learning; heterodimeric motif synthesis; transcription factor cooperativity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido

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