[Regional classification-guided wavelet Y-Net network for hard exudate segmentation in fundus images].

Zhang, L; Fang, Z; Tang, Y; Yang, F

Zhang, L; Fang, Z; Tang, Y; Yang, F.

Afiliação

Zhang L; School of Biomedical Engineering, Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
Fang Z; School of Biomedical Engineering, Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
Tang Y; School of Biomedical Engineering, Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
Yang F; School of Biomedical Engineering, Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao ; 41(8): 1250-1259, 2021 Aug 20.

Article em Zh | MEDLINE | ID: mdl-34549718

Assuntos

Exsudatos e Transudatos; Disco Óptico; Algoritmos; Exsudatos e Transudatos/diagnóstico por imagem; Fundo de Olho; Disco Óptico/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

Y-Net; discrete wavelet transform; fundus images; hard exudates; inception model; segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Disco Óptico / Exsudatos e Transudatos Idioma: Zh Revista: Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: China

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