ACE: a probabilistic model for characterizing gene-level essentiality in CRISPR screens.

Hutton, Elizabeth R; Vakoc, Christopher R; Siepel, Adam

Hutton, Elizabeth R; Vakoc, Christopher R; Siepel, Adam.

Afiliação

Hutton ER; Simons Center for Quantitative Biology, Cold Spring Harbor Laboratory, Cold Spring Harbor, NY, USA.
Vakoc CR; Cold Spring Harbor Laboratory Cancer Center, Cold Spring Harbor, NY, USA.
Siepel A; Simons Center for Quantitative Biology, Cold Spring Harbor Laboratory, Cold Spring Harbor, NY, USA. asiepel@cshl.edu.

Genome Biol ; 22(1): 278, 2021 09 23.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34556174

Assuntos

Sistemas CRISPR-Cas; Genes Essenciais; Modelos Estatísticos; Software; Genes p53; Genótipo; Mutação

Palavras-chave

CRISPR; Cancer; Essentiality; Gene addiction; Statistical modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Modelos Estatísticos / Genes Essenciais / Sistemas CRISPR-Cas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genome Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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