Deep Learning Methods for Remote Heart Rate Measurement: A Review and Future Research Agenda.

Cheng, Chun-Hong; Wong, Kwan-Long; Chin, Jing-Wei; Chan, Tsz-Tai; So, Richard H Y

Cheng, Chun-Hong; Wong, Kwan-Long; Chin, Jing-Wei; Chan, Tsz-Tai; So, Richard H Y.

Afiliação

Cheng CH; Department of Computer Science, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong, China.
Wong KL; PanopticAI, Hong Kong Science and Technology Parks, New Territories, Hong Kong, China.
Chin JW; PanopticAI, Hong Kong Science and Technology Parks, New Territories, Hong Kong, China.
Chan TT; Department of Bioengineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong, China.
So RHY; PanopticAI, Hong Kong Science and Technology Parks, New Territories, Hong Kong, China.

Sensors (Basel) ; 21(18)2021 Sep 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34577503

Assuntos

Aprendizado Profundo; Algoritmos; Frequência Cardíaca; Humanos; Monitorização Fisiológica; Fotopletismografia; Processamento de Sinais Assistido por Computador

Palavras-chave

deep learning; heart rate measurement; noncontact monitoring; rPPG; remote photoplethysmography

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Suíça

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google