Neural heterogeneity promotes robust learning.

Perez-Nieves, Nicolas; Leung, Vincent C H; Dragotti, Pier Luigi; Goodman, Dan F M

Perez-Nieves, Nicolas; Leung, Vincent C H; Dragotti, Pier Luigi; Goodman, Dan F M.

Afiliação

Perez-Nieves N; Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, SW7 2AZ, UK. nicolas.perez14@imperial.ac.uk.
Leung VCH; Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, SW7 2AZ, UK.
Dragotti PL; Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, SW7 2AZ, UK.
Goodman DFM; Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, SW7 2AZ, UK. d.goodman@imperial.ac.uk.

Nat Commun ; 12(1): 5791, 2021 10 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34608134

Assuntos

Aprendizagem/fisiologia; Modelos Neurológicos; Rede Nervosa/fisiologia; Potenciais de Ação; Algoritmos; Animais; Encéfalo/fisiologia; Tentilhões; Neurônios/fisiologia; Fala/fisiologia; Análise e Desempenho de Tarefas; Fatores de Tempo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizagem / Modelos Neurológicos / Rede Nervosa Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Reino Unido

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